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達闥科技黃曉慶:家庭機器人產業未來將超手機汽車

達闥科技黃曉慶:家庭機器人產業未來將超手機汽車

對於當下火熱的辯題,機器人是否會替代人,黃教授也發表了自己的見解。黃教授認為未來人類最終超越我們自己,那就是我們做出來的機器超越我們自己,也就是人工智能和機器人時代來臨。人工智能和機器人時代的來臨將徹底的改變我們的生活方式,將有可能給我們人類帶來前所未有的新的實踐。
除此之外,黃曉慶也提到了AlphaGo的問題,他說:“對於我們人類的智能而言,那個所謂的神秘的上限,實際上已經從科學上證明是不存在的了。也許我們在一段時間之內還不能突破它,但是從技術上來說它只是一個時間的問題。所以我們一定是從弱人工智能向強人工智能,最後向超人工智能演進。”
黃曉慶認為,我們完全不需要把腦袋放在機器人的頭上,我們可以用一個網絡來傳輸,這就是雲端式機器人的架構。我們會做出一個新型的機器人,它可以把它的認知係統,甚至一大部分的感知係統都放在雲端,中間用一個強大的安全網絡來代替神經網絡。但是這個神經網絡可以是幾百公裏甚至幾千公裏這麽遠,這樣我們就可以建立一個強大的網絡支持,這就是我們未來的機器人架構。
關於人工智能技術的應用落地,黃曉慶表示,早期出現的這些為社會服務的機器人只有單一的功能,就是說它沒有辦法多用途,它的建設成本主要是取代人類一些復雜、危險或者是大家都不願意幹的活,比如說倒垃圾、割草等等。但是隨著技術的發展,最終是實現通用性的機器人,比如家庭保姆。黃曉慶相信每一家人都希望有一個家庭機器人,認為這個可能是在人工智能時代遠遠大於汽車工業和手機產業之和的產業的。

黃曉慶先生的演講內容:
各位嘉賓大家好,非常高興有機會來參加網易AI公開課。實際上我自己就是網易的客戶,我今天給大家帶來的是一個更科普一點的版本,剛才鄧教授講的更學術一點。但是從另外一個角度來說,從更工業化的方向去想我們人工智能的機器人的問題。我的題目實際上取的比較挑戰性,大家一看可能就會知道我是屬於相信超過人類人工智能那一派,有的人認為人工智能不可能超過人類,另外一派人說人類也不過如此,我們人類恰恰是我們自己可以顛覆的。
剛才鄧教授已經講了,所以我就不在這裏給大家贅述了,三次工業革命在300年的時候超過了我們人類過去3千年的時間,當然我們人類之前3千年的發展超過了過去3萬年的發展,人類3萬年的發展超過了再過去的30萬年,所以你會發現它是一個指數曲線。這個指數曲線的下一個點就是我們人類在最終超越我們自己,就是我們做出來的機器超越我們自己,也就是人工智能和機器人時代來臨。人工智能和機器人時代的來臨將徹底的改變我們的生活方式,將有可能給我們人類帶來前所未有的新的實踐。
我做一個比喻的話,就是上一個世紀初我們人類99%的人口在從事農業生產,在上世紀末發達國家只剩下1%的人口從事農業生產,這個世紀初,我幾乎可以肯定的說我們人類99%的人從事的是生產、服務和一些為了生存而不能不做的一些其他的危險的工作。到本世紀末呢?很有可能會改變,可能99%的人都不從事生產服務了,他們會從事創新,機器不能幹的工作,剩下的工作就讓機器去做。
我們都知道雲計算的發展,實際上給我們帶來了過去我們無論如何都沒有想象到的運算能力的提升,穀歌的搜索實際上打破了我們過去對雲計算能力怎麽能夠形成巨大的資源的看法。我們大家都知道大象是非常非常力氣大的動物,但是從物理學的角度來說大象並不是力氣最大的動物,力氣最大的動物是什麽呢?實際上力氣最大的動物是螞蟻,為什麽呢?因為從物理學上一個動物的力氣是跟它的體重和它舉起來的重量的比例來算的。大象大概只能推動是它身體重量三倍的物體,但是一個螞蟻可以拖動比它的身體重量大150倍的東西,說白一點雲計算就是螞蟻的力量。實際上我們通過雲計算的技術已經解決了我們人類過去很多無法想象的運算問題。
我們再來看一個非常有意思的圖,實際上我們經常在看我們人類實際上是一個身體除了大腦以外別的地方應該是沒有認知能力的,就是說我們人也是一個中央處理係統,不是腳指頭、手指頭裏面都有腦袋的,那是一個什麽東西來控製我們全身呢?這個東西叫神經網,它是直接接到我們大腦的,生物學家對這件事情已經做了很深刻的研究,但是我們通訊工程師沒有研究。你會發現我們人的神經網絡不像我們想象的那麽快,我們人的神經網絡傳輸的平均延時是在150毫秒,你要用你的意念來控製你的大腳指頭,一秒鐘絕對不會超過3下,因為300毫秒你想動的那個信號才傳到那裏去。如果是150毫秒,給我一個通訊網絡能夠傳多遠呢?我們說一個通訊網絡嚴格來說應該是以光速傳輸信號,100毫秒就是十分之一秒,我可以傳3萬公裏,所以這個啟示是非常重要的。就是說假如我們用一個通訊網絡來代替人的神經網絡,這個人可以有多大?它可以有3萬公裏那麽大。如果說網絡有這樣那樣的傳輸延遲、緩存等等,3千公裏絕對沒有問題,300公裏沒有問題吧?所以你發現一個什麽問題?發現我們完全不需要把腦袋放在機器人的頭上,我們可以用一個網絡來傳輸,所以這就是雲端式機器人的架構。我們會做出一個新型的機器人,它可以把它的認知係統,甚至一大部分的感知係統都放在雲端,只有本體放在這裏,中間用一個強大的安全網絡來代替神經網絡,但是這個神經網絡可以是幾百公裏甚至幾千公裏這麽遠,這樣我們就可以建立一個強大的網絡支持,這就是我們能看到的未來的機器人架構,剩下的就是我們怎麽用多少年的時間來完成它。好在我們可以看到現在越來越多的技術可以讓我們感受到這個時代的來臨,5G、雲計算,所有我們看到的技術,現在我們就不會受功率的限製了,我可以造一個很大的數據中心來支持。機器人的本體被解脫了認知和感知的運算的困擾,它就是個機器,機器和一個自動駕駛的汽車,和一個工廠的機械臂就沒有太大的差別了。苦與樂,再不願說與誰聽。開始懂了:誰都不是誰的聽眾,誰也救贖不了誰!終究,只能靠自己
這個架構從生物學的角度來說我們可以去研究,你會發現在這個架構當中我們可以把那些低智能的高頻率的控製還可以放在這個機器終端裏面,相當於一個直覺、反應,比如說走路等等,你會發現這是沒有問題的。一個蒼蠅,一個傾聽它們有多少神經元?但是它們可以活動的很好,所以我們可以把這些神經元要求比較低的放在本體。高智能的決策你會發現並不會頻率很高,比如說交通規則、指令的反應,這些高智能的決策頻率並不是很高,所以我們可以放在雲端,最後把事給辦了。最後我們可以用一個移動終端作為控製器,這樣我們就形成一個體係,一個工業就形成了。這是我們做的一些工作,可以證明這個係統是可以成立的。最終這個體係有一點像一個電氣係統,最上面的是一個雲端大腦,下面通過各種網絡控製機器人,這不就像一個交換機嗎?本質上跟交換機沒有太大的差異,但是這樣的情況下機器人的學習就非常簡單了,安全也非常簡單。早期出現的這些為社會服務的機器人只有單一的功能,就是說它沒有辦法多用途,它的建設成本主要是取代人類一些復雜、危險或者是大家都不願意幹的活,比如說倒垃圾、割草等等。我們最終是實現通用性的機器人,家庭保姆,我相信每一家人都希望有一個家庭機器人,我相信這個可能是在人工智能時代遠遠大於汽車工業和手機工業之和的產業。

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